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AI提示词指令大全
把「要求」变成一句能被执行的指令

提示词是整段话，指令是里面那个「动词」。同一份材料，说「总结」得到摘要，说「挑错」得到风险清单，说「改写成 100 字」得到短版。指令选错了，后面写多少背景都白费。这页把常用指令按功能分成六类，方便按场景查。

概念区分

指令、提示词、关键词，不是一回事

说法	指什么	举例
关键词	搜索或绘图时输入的词，不带句式	`AI提示词教程`
指令	要求模型执行的动作，通常是一个动词短语	`改写成 200 字`、`列出 3 个风险`
提示词	包含指令、背景、约束、格式的完整表达	一整段带说明的输入

所以「指令大全」查的是动作词，「提示词大全」查的是完整模板。前者灵活，后者省事。想系统学结构，看怎么写提示词那一页。

一 · 内容加工

改变文字本身：改、缩、扩、换

指令	作用	示例句
`改写`	保持意思，换表达	改写这段话，意思不变，句子更短。
`精简`	删冗余，压字数	精简到原来一半，保留全部数字和结论。
`扩写`	补细节，不注水	扩写到 300 字，每个观点配一个具体例子。
`摘要`	提要点	用 5 条要点概括，按重要性排序。
`润色`	改语病与节奏	润色以下文字，只改表达不改事实。
`换语气`	切换受众	改成对客户的口吻，专业但不生硬。
`降维解释`	给外行看	用初中生能懂的话解释这段，不用专业术语。
`去重合并`	整理重复内容	把重复表达合并，保留信息最全的那一版。

这一组里最容易出问题的是「扩写」。不加限制的扩写会变成同义句堆叠，所以必须同时给「补什么」——补例子、补数据、补反例，而不是「再写详细点」。

扩写要求：把「[一句话]」扩到 250 字。 补充方向：一个具体案例 + 一个常见误解 + 一句适用边界。禁止：不要复述原句、不要用「众所周知」「不难发现」。

二 · 结构整理

把一坨内容变成能看的东西

指令	作用	示例句
`分点`	拆成并列要点	拆成 4 条，每条能独立读懂。
`归类`	按维度分组	按「能控制／不能控制」分成两栏。
`排序`	给优先级	按影响程度从大到小排，并说明排序依据。
`表格化`	转成可比对的结构	做成三列表格：问题｜原因｜建议。
`对比`	找差异	对比 A 和 B，只列用户真正在意的 5 个维度。
`拆步骤`	变可执行	拆成操作步骤，每步写清谁做、要什么材料。
`建框架`	先出结构再填内容	先给这篇文章的大纲，不要写正文。
`归因`	从现象到原因	先列 3 个可能原因，再逐条用数据验证。

「表格化」和「拆步骤」是把 AI 输出变成可交付物的两个关键指令。前者解决「看不清」，后者解决「落不了地」。

三 · 思维推理

让它想清楚，而不是拼命写

这一组指令的共同点是：把「一次给答案」改成「先推演再回答」。复杂问题上，效果差异最明显。

指令	作用	示例句
`分步思考`	暴露推理过程	先分步骤推导，最后给结论。
`多角度`	避免单一视角	分别从用户、老板、竞争对手三个角度分析。
`先假设后验证`	防止直接下结论	先列 3 个假设，再逐条用数据验证。
`反向论证`	检验结论强度	假设这个结论是错的，找出支持反面的证据。
`找反例`	暴露适用边界	给 3 个不适用这个方法的场景。
`拆到最底层`	厘清第一性问题	不断追问「为什么」，直到触到不可再分的前提。
`排优先级`	资源有限时做取舍	只能做一件事的话做哪件，为什么。
`预估后果`	提前看到风险	分别给出最好、最可能、最坏三种走向。

注意一点：不要笼统地说「请仔细思考」。这只是情绪鼓励，没有改变处理方式。要说清「按什么顺序想、想几个方向、想完怎么用」。

四 · 格式控制

控制「长什么样」，而不是「说什么」

指令	作用	示例句
`只输出结果`	去掉解释和寒暄	只给最终版本，不要任何说明。
`限制字数`	卡住篇幅	每条不超过 25 字。
`固定字段`	便于后续处理	严格按「事项｜负责人｜截止时间｜卡点」四列输出。
`Markdown`	带层级的文档	用 Markdown 二级标题分段。
`JSON`	给程序用	输出 JSON 数组，字段名用小写下划线，不要注释。
`编号列表`	有先后顺序	用 1. 2. 3. 编号，按执行顺序排。
`分屏脚本`	PPT／视频用	按「第 1 屏：标题 / 副标题 / 三个卖点」格式给。
`未知标注`	防止编造	缺失的信息填「待确认」，不要推测。

最后一条「未知标注」值得单独强调。它把「不许编」变成了一条可执行的格式规则，比在开头写十句「请确保准确」都管用。

五 · 质量校验

让它自己挑毛病，比你自己挑快

指令	作用	示例句
`自查`	过滤低级错误	交付前检查有没有编造信息、有没有超字数，有问题先改。
`挑逻辑漏洞`	找站不住的句子	指出哪些结论缺少依据，只列问题不修改。
`扮演反对者`	提前挡住质疑	你是最难说服的客户，逐条反驳这套方案。
`打分评估`	量化质量	按「清晰度／可信度／可执行性」各 10 分打分并说明扣分点。
`检查一致性`	发现前后矛盾	找出文中三处互相冲突的说法。
`模拟读者`	站在接收方看	你是不懂行的读者，读完列出 5 个想问的问题。

校验指令有个前提：不要在同一条提示里让它边写边审。先让它写完，再单独下一轮说「现在审这份稿」，两轮的结果都比一轮好。

六 · 视觉类

绘图指令：换一套词汇

文本指令是动作词，绘图指令是视觉名词。想画得准，就把「高级感」「有氛围」翻译成具体的画面元素。

类别	可用词	说明
镜头	平视／俯拍／微距／广角／35mm／浅景深	决定空间关系和压缩感
光线	柔光／侧逆光／硬光／窗光／黄昏光	决定质感与情绪
色调	低饱和／莫兰迪／暖灰／青橙／单色	决定整体气质
材质	哑光／磨砂玻璃／水泥／亚麻／金属拉丝	决定真实感
构图	居中／三分法／留白／对角线／对称	决定视觉重心
风格	商业静物／电影感／胶片颗粒／极简／手绘	决定成品类别
排除项	不要文字／不要卡通／不要多余手指	负面约束往往最有效

主体：一杯冰美式，玻璃杯，杯壁有水珠场景：浅灰水泥台面，背景虚化的绿植光线：右侧窗光，杯身有一道高光视角：45 度俯拍，产品占画面 65% 风格：商业饮品摄影，清爽、真实不要：不要文字水印、不要夸张滤镜比例：1:1

组合用法

单条指令不够用，就把它们串成流程

真实工作很少只需要一个动作。把指令按顺序堆叠，等于给 AI 一条流水线。三个常用组合：

组合 A：资料 → 可汇报的结论

第 1 步：归类——把这 20 条用户反馈按主题分成不超过 5 组，标注每组条数。第 2 步：归因——找出提及最多的那组，推断背后真实需求，给出推断依据。第 3 步：排优先级——按「影响人数 × 修复成本」排出 3 件先做的事。第 4 步：表格化——做成四列表：问题｜依据｜动作｜预期效果。第 5 步：自查——检查有没有把单条极端评价当成普遍现象。

组合 B：零散想法 → 成稿

第 1 步：建框架——把我下面这些零散想法组织成文章大纲，标出逻辑不顺的地方。第 2 步：分步写——先写第一节，我看过再继续。第 3 步：精简——全篇压到 1200 字，删掉重复论证。第 4 步：挑逻辑漏洞——指出哪三处读者会追问依据。第 5 步：只输出结果——给我最终版，不要修改说明。

组合 C：方案 → 扛得住质疑的版本

第 1 步：多角度——从老板、执行同事、客户三个视角看这个方案。第 2 步：扮演反对者——列出最可能被问的 5 个尖锐问题。第 3 步：找反例——什么情况下这个方案会失效。第 4 步：补强——针对上面两点，各补一条应对措施。第 5 步：打分——按可行性打分，并说出还差什么。

这种「一条提示只做一步」的写法，比把所有要求塞进一段要稳。因为每一步的输出都能被检查，错了只损失一步。

避坑

这些「指令」其实没有用

低效指令	为什么没用	换成
请仔细思考	没有改变处理方式，只是情绪鼓励	先分三步推导，最后给结论
写得好一点	「好」没有标准	每段不超过 4 行，不用形容词，必须有一个数字
尽量详细	会导致注水	每个观点配一个具体案例，不要重复原句
要专业	模型默认就偏「专业腔」	面向有 3 年经验的从业者，可用行业术语，不要解释常识
帮我优化一下	不知道优化哪个维度	只优化逻辑，不改文风
你一定能做到	纯激励，零信息	如果信息不足，直接告诉我缺什么

一条实用判断：把这句话删掉，输出会不会变？不变就是废话。提示词里最贵的不是字数，是注意力。

答疑

关于指令的常见问题

指令要放在提示词开头还是结尾？

核心任务放在靠前位置，格式和校验类放结尾。结尾的指令对输出形态影响最大，所以「只输出结果」「按表格给」这类适合压轴。

一次能下多少个指令？

三个以内比较稳。超过五个，模型会开始丢项，尤其是格式类要求。复杂任务建议拆成多轮，每轮聚焦一件事。

中文指令和英文指令效果一样吗？

常用指令（总结、翻译、改写）中文完全够用。少数技术性指令（如特定推理框架）用英文原词有时更稳定，可以直接写英文关键词。

为什么它不按我给的格式输出？

三个原因：格式要求在提示词里不够靠后、没有给出示例、前面任务描述太模糊让它自由发挥。补一个「输出示例」通常立刻解决。

有没有必要背这些指令词？

不用背。记住六类功能就够了：改内容、理结构、做推理、控格式、查质量、画图。想不起具体词的时候，描述你想要的结果，模型也能懂。

指令堆得越多，效果越好吗？

不是。指令之间会互相挤压，尤其字数和「详细」这类要求会打架。宁可少两条，也不要让模型在矛盾的要求之间折中。

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